项目缺少专业人才
AI项目需要开发、模型和数据等人才，现有招聘与团队配置难以兼顾。
行业痛点
团队需要学习AI
员工有原有技术经验，但还需要掌握AI工具和应用开发方法。
业务想法难落地
业务需求与技术实施脱节，AI应用还没有进入实际工作流程。
应用场景
项目需要专业人手
通过人才服务补充AI应用、模型、数据与项目交付岗位。
现有团队需要升级
围绕大模型、Agent、RAG等内容组织岗位训练与项目实践。
业务应用需要落地
选择具体场景开展原型验证，再推进系统接入与实际使用。
人才与应用需要协同
根据当前条件组合人才、培养与实施服务，明确分工和交付内容。
服务路径
- 01
沟通实际需求
了解岗位、团队基础与具体业务问题。
- 02
确认服务方案
确认服务内容、双方分工和实施安排。
- 03
组织人员与实施
组织人才服务、员工培训或AI工程实施。
- 04
评估成果与持续支持
确认成果，并按实际需要提供后续支持。